12月12日,谷歌推出大模型Gemini 2.0,谷歌CEO桑达尔middot;皮查伊称,这是谷歌为新智能体时代构建的下一代模型,也是谷歌迄今为止最强的大模型。
皮查伊表示,如果说Gemini 1.0的作用是整合和理解信息,那么Gemini 2.0能够做到让信息更加有用。
基于Gemini 2.0模型,谷歌能够构建新的AI智能体,从而离构建通用助手的愿景更进一步。智能体是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体,也被视为大模型落地的最后一公里。
过去一年里,谷歌持续开发了更多智能体模型。在发布Gemini 2.0的同时,谷歌也介绍了多个智能体。例如,Project Astra是通过多模态理解现实世界的智能体,它可以在多种语言和混合语言之间进行对话,能够理解不同口音和生僻单词,并以接近人类对话的延迟来理解语言。Project Astra最多可以记住长达10分钟的会话内容,并且可以回忆起过去与它进行的多轮对话,以便为用户提供更好的个性化服务。Project Astra还能使用谷歌搜索、谷歌地图等工具。Project Astra被应用于谷歌的AI助手Gemini app以及智能眼镜等其他设备及产品中。
除此之外,谷歌还开发了可以帮助用户完成复杂任务的智能体、面向开发者的智能体,以及面向游戏和其他领域的智能体。
在Gemini 2.0发布当天,新加坡科研局资深科研工程师黄佳就体验了该模型,并将其与OpenAI最新发布的o1模型进行对比。他的测试方式是提供一系列参考文档,给出复杂逻辑,让大模型进行自主编程,并提供详细文案解释。
黄佳表示,在一般情况下,ChatGPT o1的逻辑推理还是更强。具体而言,两个模型都体现出了很强的分析推理能力,但ChatGPT o1可以接受的文档输入长度较长,Gemini 2.0会截断部分太长的参考文档;此外,ChatGPT o1给出的代码,质量较高,缺陷较少,ChatGPT o1的代码解释更详尽,更接近黄佳想要的写作风格,Gemini 2.0的解释文案较为简略。
黄佳感觉到,虽然目前大模型仍不可能仅靠简单的提示词,就自主干活,满足需求,还需要在人的驱动之下,在精准的业务场景中,经过设计、编程、整合等过程,才能够成为智能体,但是大模型能力在进步,人们对大模型能力边界的认识也越来越清晰,这带来了智能体发展的加速,周围同事也在更多地用智能体做实际项目。
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